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Enregistrement W4322488309 · doi:10.1249/mss.0000000000003142

Effect of Exercise Training on Blood Pressure in Healthy Postmenopausal Females: A Systematic Review with Meta-analysis

2023· review· en· W4322488309 sur OpenAlexaff
Amélie Debray, Nicholas Ravanelli, Olivier Chenette-Stewart, Tiphaine Pierson, Charlotte W. Usselman, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de MontréalLakehead UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPostmenopausal womenMedicineBlood pressurePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The prevalence of hypertension is greater in postmenopausal females compared with males of similar age. Previous meta-analyses of normotensive and hypertensive adults have shown that aerobic exercise training reduces systolic blood pressure (SBP) and/or diastolic blood pressure (DBP). However, the effect of aerobic exercise training on blood pressure specifically within healthy postmenopausal females remains unclear. This systematic review with meta-analysis quantified the effect of aerobic exercise training on resting SBP and DBP in healthy postmenopausal females. METHODS: The systematic review and meta-analysis followed the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses guidelines and was registered in PROSPERO (CRD42020198171). The literature search was done in MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL Plus, and SPORTDiscus. Randomized controlled trials involving healthy postmenopausal females with normal or high normal blood pressure and undergoing ≥4 wk of aerobic exercise training were included. The total weighted mean change in SBP and DBP was compared between the exercise and the control interventions. A random-effects model was used to calculate the overall effect sizes of the weighted mean differences and the 95% confidence interval (CI). RESULTS: Twelve studies were included in the meta-analysis (exercise interventions: n = 357, age = 60 ± 4 yr, baseline SBP/DBP = 128 ± 13/79 ± 8 mm Hg; control interventions: n = 330, age = 60 ± 4 yr, baseline SBP/DBP = 126 ± 11/77 ± 6 mm Hg). Compared with the change observed in response to the control interventions, exercise training significantly reduced SBP (-0.43 mm Hg, 95% CI = -0.78 to -0.09, P = 0.02) and DBP (-0.39 mm Hg, 95% CI = -0.73 to -0.05, P = 0.05). CONCLUSIONS: Aerobic exercise training significantly reduces resting SBP and DBP in healthy postmenopausal females with normal or high normal blood pressure. However, this reduction is small and of uncertain clinical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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