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Enregistrement W4322490227 · doi:10.7202/1096955ar

Bloody Burdens: Post-secondary Students and Menstruation on Campus

2023· article· en· W4322490227 sur OpenAlexaff
Lisa Smith, Rim Gacimi

Notice bibliographique

RevueAtlantis Critical Studies in Gender Culture & Social Justice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenstruationThematic analysisPsychologyMedical educationPublic relationsMedicineQualitative researchPolitical scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we discuss a qualitative data set that was gathered as part of a survey aiming to document access to menstrual supplies on campus and impacts on students. This research emerged in response to the growing interest in menstrual equity on campus, as well as literature examining student experiences of menstruation in the Global North. Through a thematic analysis, three main themes emerged: menstruation happens on campus, menstruation is managed on campus, and finally, the “solution” to the “problem.” Woven throughout the paper are notes on changes on the campus where the study took place and as the research unfolded—including the installation of barrier-free dispensers. In closing, we offer a postscript on the challenge of simple fixes—such as swapping out dispensers—in relation to addressing supports needed for menstruators. We found that menstruation is a burden that is experienced differentially by students, and outcomes and impacts cannot easily be confined to expected campus spaces, such as toilets. To this end, there is no easy fix, and we should not lose sight of the deeper and ongoing work ahead within post-secondary settings and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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