Consideration of Shear Behavior in Macromodeling of Deep Reinforced Concrete Members
Notice bibliographique
Résumé
Deep members can exist in different forms in concrete structures, such as coupling beams, short columns, pile caps, and corbels. Because they are typically prone to shear failure, accurate calculation of the shear behavior in these members is vital. The existing analysis procedures for deep members are either computationally expensive or limited to the calculation of shear strength for design purposes. There is a great need for reliable macromodeling analysis tools that can evaluate safety and performance of structures at the system level while considering the nonlinear shear behavior of deep members in detail. This paper presents a shear plastic hinge model developed based on the beam-arch action mechanism for nonlinear analysis of deep RC members. The contribution of web concrete and transverse reinforcement (i.e., beam action) to the shear response is considered based on the modified compression field theory, while the contribution of the inclined concrete compression chord (i.e., arch action) is taken into account using the compatibility condition for shear deformations. The model is capable of calculating the shear force and shear deformation at different stages of the response while considering important nonlinear material effects in RC and interactions between internal force components. Through a comprehensive verification and parametric study, it is demonstrated that the model is able to accurately compute the shear behavior in deep RC beams and columns with various design variables. Last, the effectiveness of the proposed model for system-level analysis of structures is evaluated by modeling a multistory RC shear wall with coupling beams. The analysis results show that shear deformations can have a great influence on the performance of the structure as a whole in addition to the behavior at the component level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».