Association of palliative care and hospital outcomes among solid tumour oncology inpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to explore the association between receiving an inpatient palliative care consultation and hospital outcomes, including in-hospital death, intensive care unit (ICU) use, discharge to hospice, 30-day readmissions and 30-day emergency department (ED) visits. METHODS: We conducted a retrospective chart review of Yale New Haven Hospital medical oncology admissions from January 2018 through December 2021, with and without inpatient palliative care consultations. Hospital outcome data were extracted from medical records and operationalised as binary. Multivariable logistic regression was used to estimate ORs for the association between number of inpatient palliative care consultations and hospital outcomes. RESULTS: Our sample included 19 422 patients. Age, Rothman Index, site of malignancy, length of stay, discharge to hospice, ICU admissions, hospital death and readmissions within 30 days differed significantly between patients who received versus did not receive a palliative care consultation. On multivariable analysis, receiving one additional palliative care consultation was significantly associated with higher odds of hospital death (adjusted OR=1.15, 95% CI 1.12 to 1.17) and discharge to hospice (adjusted OR = 1.23, 95% CI 1.20 to 1.26), and lower odds of ICU admission (adjusted OR=0.94, 95% CI 0.92 to 0.97). There was no significant association between palliative care consultations and readmission within 30 days or with ED visits within 30 days. CONCLUSION: Inpatients receiving palliative care had increased likelihood of hospital death. However, when controlling for significant differences in patient presentation, patients had nearly 25% greater odds of discharge to hospice and less odds to transition to ICU level of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».