Distinct dynamics of antigen-specific induction and differentiation of different CD11c+Tbet+ B-cell subsets
Notice bibliographique
Résumé
Background CD11c + Tbet + B cells are enriched in autoimmunity and chronic infections and also expand on immune challenge in healthy individuals. CD11c + Tbet + B cells remain an enigmatic B-cell population because of their intrinsic heterogeneity. Objectives We investigated severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) antigen-specific development and differentiation properties of 3 separate CD11c + B-cell subsets—age-associated B cells (ABCs), double-negative 2 (DN2) B cells, and activated naive B cells—and compared them to their canonical CD11c − counterparts. Methods Dynamics of the response of the 3 CD11c + B-cell subsets were assessed at SARS-CoV-2 vaccination in healthy donors by spectral flow cytometry. Distinct CD11c + B-cell subsets were functionally characterized by optimized in vitro cultures. Results In contrast to a durable expansion of antigen-specific CD11c − memory B cells over time, both ABCs and DN2 cells were strongly expanded shortly after second vaccination and subsequently contracted. Functional characterization of antibody-secreting cell differentiation dynamics revealed that CD11c + Tbet + B cells were primed for antibody-secreting cell differentiation compared to relevant canonical CD11c − counterparts. Conclusion Overall, CD11c + Tbet + B cells encompass heterogeneous subpopulations, of which primarily ABCs as well as DN2 B cells respond early to immune challenge and display a pre–antibody-secreting cell phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».