Further investigations into a Laplace MP2 method using range separated Coulomb potential and orbital selective virtuals: Multipole correction, OSV extrapolation, and critical assessment
Notice bibliographique
Résumé
We report further investigations to aid the development of a Laplace MP2 (second-order Møller Plesset) method with a range separated Coulomb potential partitioned into short- and long-range parts. The implementation of the method extensively uses sparse matrix algebra, density fitting techniques for the short-range part, and a Fourier transformation in spherical coordinates for the long-range part of the potential. Localized molecular orbitals are employed for the occupied space, whereas virtual space is described by orbital specific virtual orbitals (OSVs) associated with localized molecular orbitals. The Fourier transform is deficient for very large distances between localized occupied orbitals, and a multipole expansion for widely separated pairs is introduced for the direct MP2 contribution, which is applicable also to non-Coulombic potentials that do not satisfy the Laplace equation. For the exchange contribution, an efficient screening of contributing localized occupied pairs is employed, which is discussed more completely here. To mitigate errors due to the truncation of OSVs, a simple and efficient extrapolation procedure is used to obtain results close to MP2 for the full basis set of atomic orbitals Using a suitable set of default parameters, the accuracy of the approach is demonstrated. The current implementation of the approach is not very efficient, and the aim of this paper is to introduce and critically discuss ideas that can have more general applicability beyond MP2 calculations for large molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».