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Enregistrement W4322492618 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.0780

Association of Central Sensitization Inventory Scores With Pain Outcomes After Endometriosis Surgery

2023· article· en· W4322492618 sur OpenAlexafffundabout
Natasha L. Orr, Alice J. Huang, Yang Liu, Heather Noga, Mohamed A. Bedaiwy, Christina Williams, Catherine Allaire, Paul J. Yong

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensWomen's Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCPfizer
Mots-clésEndometriosisMedicinePelvic painCentral sensitizationSensitizationProspective cohort studyBrief Pain InventoryChronic painPhysical therapyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: A subset of people who undergo surgery for endometriosis have persistent pain, suggesting that other factors besides the endometriosis, such as central sensitization, may play a role in this pain. The Central Sensitization Inventory, a validated self-reported questionnaire of central sensitization symptoms, may identify individuals with endometriosis who have more pain after surgery due to pain sensitization. Objective: To examine whether greater baseline Central Sensitization Inventory scores are associated with postsurgical pain outcomes. Design, Setting, and Participants: This prospective, longitudinal cohort study performed at a tertiary center for endometriosis and pelvic pain in British Columbia, Canada, included all patients aged 18 to 50 years with diagnosed or suspected endometriosis and a baseline visit between January 1, 2018, and December 31, 2019, who underwent surgery after the baseline visit. Individuals who were menopausal, had a prior hysterectomy, or were missing data for outcomes or measures were excluded. Data analysis was performed from July 2021 to June 2022. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was chronic pelvic pain at follow-up measured on a scale of 0 to 10, with 0 to 3 indicating no pain or mild pain, 4 to 6 indicating moderate pain, and 7 to 10 indicating severe pain. Secondary outcomes were deep dyspareunia, dysmenorrhea, dyschezia, and back pain at follow-up. The main variable of interest was baseline Central Sensitization Inventory score (measured from 0 to 100, consisting of 25 self-reported questions rated from 0 to 4 [never, rarely, sometimes, often, and always, respectively]). Results: A total of 239 patients (mean [SD] age, 34 [7] years; 189 [79.1%] White [11 (5.8%) identified as White mixed with another ethnicity], 1 [0.4%] Black or African American, 29 [12.1%] Asian, 2 [0.8%] Native Hawaiian or Pacific Islander, 16 [6.7%] other, and 2 [0.8%] mixed race or ethnicity) with follow-up data at more than 4 months after surgery were included in this study (71.0% follow-up rate). The mean (SD) baseline Central Sensitization Inventory score was 43.8 (18.2), and the mean (SD) follow-up was 16.1 (6.1) months. Higher baseline Central Sensitization Inventory scores were significantly associated with higher chronic pelvic pain (odds ratio [OR], 1.02; 95% CI, 1.00-1.03; P = .02), deep dyspareunia (OR, 1.03; 95% CI, 1.01-1.04; P = .004), dyschezia (OR, 1.03; 95% CI, 1.01-1.04; P < .001), and back pain (OR, 1.02; 95% CI, 1.00-1.03; P = .02) at follow-up, when controlling for baseline pain scores. The Central Sensitization Inventory scores themselves decreased slightly from baseline to follow-up (mean [SD] score, 43.8 [18.2] vs 41.7 [18.9]; P = .05); however, individuals with high baseline Central Sensitization Inventory scores still had high scores at follow-up. Conclusions and Relevance: In this cohort study of 239 patients with endometriosis, higher Central Sensitization Inventory scores at baseline were associated with worse pain outcomes after endometriosis surgery, when controlling for baseline pain scores. The Central Sensitization Inventory could be used to counsel patients with endometriosis on their expected outcomes after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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