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Enregistrement W4322492684 · doi:10.1186/s12875-022-01958-7

Family physicians’ responses to personal protective equipment shortages in four regions in Canada: a qualitative study

2023· article· en· W4322492684 sur OpenAlexafffundabout
Maria Mathews, Dana Ryan, Lindsay Hedden, Julia Lukewich, Emily Gard Marshall, Shabnam Asghari, Amanda Terry, Richard Buote, Leslie Meredith, Lauren Moritz, Sarah Spencer, Judith Belle Brown, Erin Christian, Thomas R. Freeman, Paul Gill, Shannon L. Sibbald, Eric Wong

Notice bibliographique

RevueBMC Primary Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNova Scotia Health AuthoritySt Joseph's Health CareDalhousie UniversitySimon Fraser UniversityThames Valley Children's CentreWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPersonal protective equipmentThematic analysisPandemicQualitative researchMedicineWorkloadNursingHealth careEconomic shortageFamily medicinePsychologyBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)DiseaseSociologyPolitical scienceInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite well-documented increased demands and shortages of personal protective equipment (PPE) during previous disease outbreaks, health systems in Canada were poorly prepared to meet the need for PPE during the COVID-19 pandemic. In the primary care sector, PPE shortages impacted the delivery of health services and contributed to increased workload, fear, and anxiety among primary care providers. This study examines family physicians' (FPs) response to PPE shortages during the first year of the COVID-19 pandemic to inform future pandemic planning. METHODS: As part of a multiple case study, we conducted semi-structured qualitative interviews with FPs across four regions in Canada. During the interviews, FPs were asked to describe the pandemic-related roles they performed over different stages of the pandemic, facilitators and barriers they experienced in performing these roles, and potential roles they could have filled. Interviews were transcribed and a thematic analysis approach was employed to identify recurring themes. For the current study, we examined themes related to PPE. RESULTS: A total of 68 FPs were interviewed across the four regions. Four overarching themes were identified: 1) factors associated with good PPE access, 2) managing PPE shortages, 3) impact of PPE shortages on practice and providers, and 4) symbolism of PPE in primary care. There was a wide discrepancy in access to PPE both within and across regions, and integration with hospital or regional health authorities often resulted in better access than community-based practices. When PPE was limited, FPs described rationing and reusing these resources in an effort to conserve, which often resulted in anxiety and personal safety concerns. Many FPs expressed that PPE shortages had come to symbolize neglect and a lack of concern for the primary care sector in the pandemic response. CONCLUSIONS: During the COVID-19 pandemic response, hospital-centric plans and a lack of prioritization for primary care led to shortages of PPE for family physicians. This study highlights the need to consider primary care in PPE conservation and allocation strategies and to examine the influence of the underlying organization of primary care on PPE distribution during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0220,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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