Whom do we include and when? participatory design with vulnerable groups
Notice bibliographique
Résumé
This article makes three contributions to participatory design (PD) research and practice with vulnerable groups: 1) a framework for understanding stakeholder engagement over the course of a PD project; 2) approaches to making user engagement and PD activities more inclusive; and 3) an analysis of how the design and power dynamics of PD projects affect vulnerable groups’ participation. A map of engagement is developed to evaluate stakeholder involvement from initial problem definition to design outcome. The map is applied to three projects aimed at increasing inclusion of vulnerable groups in the planning of public sector services. The first looks at codesign activities to support decision-making in the context of intellectual disabilities; the second looks at culturally diverse youth navigating crisis without adequate assistance from public services; and the third examines nursing students adapting to work in the health sector without accommodations for learning disabilities. Comparing the projects reveals patterns in project planning and execution, and in stakeholder relationships. The article analyses how users are defined, engaged and supported in PD; how proxies shape vulnerable groups’ involvement and PD projects as a whole; and opportunities for greater inclusion when the entire PD project is taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,025 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».