Growing old and being old: Emotional well-being across adulthood.
Notice bibliographique
Résumé
The present study examines change in reports of daily, weekly, and monthly psychological distress over 20 years, and of negative and positive affect over 10 years, using data from the Midlife in the United States study. The study includes three waves of data collection on adults ranging from 22 to 95 years old. Cross-sectional findings reveal that older age is related to lower levels of psychological distress and negative affect and to higher levels of positive affect across each successive age group. Yet, longitudinal findings vary across younger, middle-aged, and older adults. Psychological distress decreases over time among younger adults (although only until age 33 for weekly reports), remains stable in midlife, and is stable (monthly) or slightly increases (daily and weekly) among older adults. For negative affect, levels decrease over time for younger and middle-aged adults, and only increase for the oldest adults for daily and monthly affect. Positive affect is stable over time among younger adults, but decreases in midlife starting in the mid-fifties. In conclusion, overall patterns of findings suggest that being old (assessed cross-sectionally) is related to higher levels of emotional well-being. Growing old (assessed longitudinally) is related to improvements in emotional well-being across younger and early middle adulthood, which mirrors cross-sectional findings. There is relative stability in later midlife, however, and continued stability or slight declines across older age. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».