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Enregistrement W4322493693 · doi:10.3389/fmars.2023.1040123

Biologically important areas II for cetaceans in U.S. and adjacent waters - Arctic region

2023· article· en· W4322493693 sur OpenAlexaboutno aff
Janet T. Clarke, Megan C. Ferguson, Amelia A. Brower, Ei Fujioka, Sarah DeLand

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. NavyNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBeluga WhaleArcticBelugaGeographyMarine mammalFisheryLeucasOceanographyCetaceaWhaleBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We delineated and scored Biologically Important Areas (BIAs) in the Arctic region. The Arctic region extends from the Bering Strait to the Chukchi Sea, Beaufort Sea, Amundsen Gulf, and Viscount Melville Sound. This NOAA-led effort uses structured elicitation principles to build upon the first version of NOAA BIAs (BIA I) for cetaceans. In addition to narratives, maps, and metadata tables, BIA II products incorporated a scoring and labeling system to improve their utility and interpretability. BIAs are compilations of the best available science and have no inherent regulatory authority. They have been used by NOAA, other federal agencies, and the public to support marine spatial planning and marine mammal impact assessments, and to inform the development of conservation measures for cetaceans. Supporting evidence for Arctic BIA II came from data derived from aerial-, land-, and vessel-based surveys; satellite telemetry; passive acoustic monitoring; Indigenous knowledge; photo-identification; aboriginal subsistence harvests, including catch and sighting locations and stomach contents; and prey studies. BIAs were identified for bowhead (Balaena mysticetus), gray (Eschrichtius robustus), humpback (Megaptera novaeangliae), fin (Balaenoptera physalus), and beluga (Delphinapterus leucas) whales. In total, 44 BIAs were delineated and scored for the Arctic, including 12 reproduction, 24 feeding, and 8 migration BIAs. BIAs were identified in all months except January-March. Fifteen candidate areas did not have sufficient information to delineate as BIAs and were added to a watch list for future consideration in the BIA process. Some BIAs were transboundary between the Arctic region and the Aleutian Islands-Bering Sea region. Several BIAs were transnational, extending into territorial waters of Russia (in the Chukchi Sea) and Canada (in the Beaufort Sea), and a few BIAs were delineated in international waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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