Psychometric Validation of the ViSIO-PRO and ViSIO-ObsRO in Retinitis Pigmentosa and Leber Congenital Amaurosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Retinitis Pigmentosa (RP) and Leber Congenital Amaurosis (LCA) are rare inherited retinal degenerative disorders. The Visual Symptom and Impact Outcomes patient-reported outcome (ViSIO-PRO) and observer-reported outcome (ViSIO-ObsRO) instruments were developed in this population to assess visual function symptoms and impacts on vision-dependent activities of daily living (ADL) and distal health-related quality of life (HRQoL). This study aimed to explore the psychometric properties of the ViSIO-PRO and ViSIO-ObsRO in RP/LCA. METHODS: The 49-item ViSIO-PRO and 27-item ViSIO-ObsRO instruments were completed by 83 adult and adolescent patients and 22 caregivers of child patients aged 3-11 years with RP/LCA, respectively, at baseline and 12-16-day follow-up. Concurrent measures were also administered at baseline. Psychometric analyses assessed item (question) properties, dimensionality, scoring, reliability, validity, and score interpretation. RESULTS: Item responses were mainly evenly distributed across the response scale, and inter-item correlations were mostly moderate to strong (> 0.30) at baseline within hypothesized domains. Item deletion was informed by item properties, qualitative data, and clinical input and supported retention of 35 ViSIO-PRO items and 25 ViSIO-ObsRO items. Confirmatory factor analysis in line with pre-hypothesized domains supported a four-factor model assessing visual function symptoms, mobility, vision-dependent ADL, and distal HRQoL. A bifactor model supported calculation of total scores and four domain scores. Internal consistency was high for domain and total scores (Cronbach's alpha > 0.70) and test-retest reliability for total scores was strong between baseline and 12-16-day follow-up (intraclass correlation coefficients 0.66-0.98). Convergent validity was supported by strong correlations in a logical pattern with concurrent measures. Mean baseline scores differed significantly between severity groups. Distribution-based methods provided initial insights to guide interpretation of scores. CONCLUSIONS: Findings supported item reduction and established scoring of the instruments. Evidence of reliability and validity as outcome measures in RP/LCA was also reported. Further research is ongoing to explore responsiveness of the ViSIO-PRO and ViSIO-ObsRO instruments and interpretation of change scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».