A Detailed Model of Magnetic Field Sources of the Earth’s Core Obtained by Solving the Inverse Problem of Magnetometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract —Magnetic field sources are sometimes approximated by magnetic dipoles or current loops. The usefulness of such approximations is not obvious at the initial stage of the study of objects. Investigating them in detail requires volumetric magnetic field sources. In this paper, they are represented by magnetized prisms. Such a model is valid due to the equivalence of current and magnetized objects. As there should be no real magnetization in the core, this property of a virtual prism to generate a magnetic field strength is referred to as virtual or effective magnetization (EM), which is determined for each prism by solving the inverse problem via the adaptive method. Initial data for solving the inverse problem are the Z vector components of the main magnetic field of the IGRF-2005 model in the geocentric coordinate system. Based on the effective magnetization and known formulas, the bulk current distribution, the bulk current density, and the magnetic moments of prisms of a two-layer core model are obtained. Their sum coincides with the magnetic moment of the virtual central dipole of the core, but, as many scientists assumed, the central dipole is not actually distinguished. At the same time, four significant inhomogeneities are identified in the core, which create the Canadian, Siberian-Asian, Australian, and negative South Atlantic global anomalies on the Earth’s surface. Based on the analysis of the results obtained, assumptions are made that the current generating the magnetic field is the motion of a positively weakly charged liquid of the core. Liquid motion is created by the rotation of the Earth and the decelerating gravitational forces of the Moon and the Sun. Arguments are given to support these assumptions. The results are illustrated in figures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».