Efficacy of combined application of traditional Chinese medicine foot bath and mild moxibustion in the treatment o f limb pain in diabetic peripheral neuropathy patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the efficacy of the combination of traditional Chinese medicine (TCM) foot bath and mild moxibustion in the treatment of limb pain in patients with diabetic peripheral neuropathy (DPN). Methods: A total of 120 patients with symptoms of DPN-induced pain who were hospitalized at the Department of Endocrinology in the 903rd Hospital of PLA, from January 2020 to June 2021, were included in this study. They were randomly assigned to a study group and a control group, with 60 patients in each group. Patients in both groups received conventional treatments and nursing care, while those in study group were additionally treated with a combination of TCM foot bath and mild moxibustion. Treatment efficacy in the patients was evaluated using Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), pain rating index (PRI), visual analogue scale (VAS), TCM symptom score (TCMSS), and Toronto Clinical Scoring System (TCSS). Results: Compared with control group, there were significant improvements in pain-related scores, namely, SF-MPQ, (p ˂ 0.05); PRI, (p < 0.01); VAS, (p < 0.05); as well as overall efficacy (p < 0.05). Similar improvements were also observed with regard to TCMSS (p < 0.001) and TCSS (p < 0.001) in the study group. However, there were no significant changes in Adjusted Diabetes Quality of Life (A-DQOL) score and blood glucose control in both groups. Conclusion: Relative to the conventional treatment for DPN, limb pain and disease score of patients are significantly reduced by the combination of TCM foot bath and mild moxibustion treatments. Further clinical trials would be required prior to application in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».