Use of prokinetic agents in hospitalised adult patients: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal motility is important for adequate uptake of fluids and nutrition but is often impaired in hospitalised patients. Prokinetic agents enhance gastrointestinal motility and are prescribed for many hospitalised patients. In this scoping review, we aimed to systematically describe the body of evidence on the use of prokinetic agents in hospitalised patients. We hypothesised, that the body of evidence would be limited and derive from heterogeneous populations. METHODS: We conducted this scoping review in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews statement. We searched Medline, Embase, Epistemonikos and the Cochrane Library for studies assessing the use of prokinetic agents on any indication and outcome in adult hospitalised patients. We used a modified version of the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) to assess the certainty of evidence. RESULTS: We included 102 studies with a total of 8830 patients. Eighty-six studies were clinical trials (84%), and 52 (60%) of these were conducted in the intensive care unit, with feeding intolerance as the main indication. In the non-intensive care setting the indications were wider; most studies assessed use of prokinetic agents before gastroscopy to improve visualisation. The most studied prokinetic agent was metoclopramide (49% of studies) followed by erythromycin (31%). In total 147 outcomes were assessed with only 67% of the included studies assessing patient-centred outcomes, and with gastric emptying as the most frequently reported outcome. Overall, the data provided no firm evidence on the balance between the desirable and undesirable effects of prokinetic agents. CONCLUSIONS: In this scoping review, we found that the studies addressing prokinetic agents in hospitalised adults had considerable variations in indications, drugs and outcomes assessed, and that the certainty of evidence was judged to be low to very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».