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Enregistrement W4322495600 · doi:10.1177/21501351221127289

Implementation of Virtual Fontan Heart Camps During a Pandemic

2023· article· en· W4322495600 sur OpenAlexafffundabout
Edythe Tham, Danielle Harake, Lily Lin, Katie Du, L Harris, Elina Williams, A. Ash, Carolina A. Escudero

Notice bibliographique

RevueWorld Journal for Pediatric and Congenital Heart Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesStollery Children's HospitalAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Health Services
Mots-clésMedicinePsychosocialHeart diseasePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Fontan procedureDiseasePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children with a Fontan operation represent a unique form of congenital heart disease (CHD) that requires multiple cardiac surgeries and procedures with an uncertain long-term outcome. Given the rarity of the types of CHD that require this procedure, many children with a Fontan do not know any others like them. METHODS: With the cancelation of medically supervised heart camps due to the COVID-19 pandemic, we have organized several physician-led virtual day camps for children with a Fontan operation to connect with others in their province and across Canada. The aim of this study was to describe the implementation and evaluation of these camps via the use of an anonymous online survey immediately after the event and reminders on days 2 and 4 postevent. RESULTS: Fifty-one children have participated in at least 1 of our camps. Registration data showed that 70% of participants did not know anyone else with a Fontan. Postcamp evaluations showed that 86% to 94% learned something new about their heart and 95% to 100% felt more connected to other children like them. CONCLUSION: We have demonstrated the implementation of a virtual heart camp to expand the support network for children with a Fontan. These experiences may help to promote healthy psychosocial adjustments through inclusion and relatedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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