Dysregulation profile in children of ethnoracially diverse at-risk families: Factor structure and longitudinal correlates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present work sought to confirm the factor structure and examine longitudinal strengths-based and mental health correlates of the dysregulation profile (DP) in children of at-risk fragile families of diverse ethnoracial backgrounds. The data came from the Fragile Families and Child Wellbeing Study ( N = 2125 families). Mothers ( M age = 25.3) were mostly unmarried (74.6%), and children (51.4% boys) were identified as Black (47.0%), Hispanic (21.4%), White (16.7%), or multiracial or other backgrounds. Childhood DP was constructed using mother reports of the Child Behavior Checklist at age 9. Mothers’ in-home parent–child interactions and depressive symptoms were assessed at child age 5. At age 15, children responded about their own mental health, social skills, and other strengths-focused outcomes. A bifactor DP structure fit well to the data, with the DP factor representing difficulties in self-regulation. Using SEM, we found that mothers who were more depressed and used less warm parenting at child age 5 had children who presented with higher DP at age 9. DP was in turn associated with less social skills, perseverance, optimism, and more anxiety, depression, and impulsivity at adolescence. Childhood DP appears to be relevant and applicable for at-risk, diverse families, and may also impede on children’s future positive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».