MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322495892 · doi:10.1002/dta.3465

LC‐MS/(MS) confirmatory doping control analysis of intact phase II metabolites of methenolone and mesterolone after Girard's Reagent T derivatization

2023· article· en· W4322495892 sur OpenAlexfundno aff
Yiannis S. Angelis, Argyro G. Fragkaki, Polyxeni Kiousi, Panagiotis Sakellariou, Christophoros Christophoridis

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésDerivatizationChromatographyChemistryMetaboliteReagentUrineAnalyteGlucuronideGas chromatography–mass spectrometrySolid phase extractionDetection limitMass spectrometryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the application and evaluation of Girard's Reagent T (GRT) derivatization for the simultaneous detection and significantly important identification of different phase II methenolone and mesterolone metabolites by LC-MS/(MS) are presented. For the LC-MS analysis of target analytes two complementary isolation methods were developed; a derivatization and shoot method in which native urine is diluted with derivatization reagent and is injected directly to LC-MS and a liquid-liquid extraction method, using ethyl acetate at pH 4.5, for the effective isolation of both sulfate and glucuronide metabolites of the named steroids as well as of their free counterparts. For the evaluation of the proposed protocols, urine samples from methenolone and mesterolone excretion studies were analyzed against at least one sample from a different excretion study. Retention times, along with product ion ratios, were evaluated according to the WADA TD2021IDCR requirements, in order to determine maximum detection and identification time windows for each metabolite. Established identification windows obtained after LC-MS/(MS) analysis were further compared with those obtained after GC-MS/(MS) analysis of the same samples from the same excretion studies, for the most common analytes monitored by GC-MS/(MS). Full validation was performed for the developed derivatization and shoot method for the identification of methenolone metabolite, 3α-hydroxy-1-methylen-5α-androstan-17-one-3-glucuronide (mth3). Overall, the GRT derivatization presented herein offers a tool for the simultaneous sensitive detection of free, intact glucuronide and sulfate metabolites by LC-MS/(MS) that enhance significantly the detection and identification time windows of specific methenolone and mesterolone metabolites for doping control analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug Testing and AnalysisMême sujetHormonal and reproductive studiesTravaux en français237 207