LC‐MS/(MS) confirmatory doping control analysis of intact phase II metabolites of methenolone and mesterolone after Girard's Reagent T derivatization
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, the application and evaluation of Girard's Reagent T (GRT) derivatization for the simultaneous detection and significantly important identification of different phase II methenolone and mesterolone metabolites by LC-MS/(MS) are presented. For the LC-MS analysis of target analytes two complementary isolation methods were developed; a derivatization and shoot method in which native urine is diluted with derivatization reagent and is injected directly to LC-MS and a liquid-liquid extraction method, using ethyl acetate at pH 4.5, for the effective isolation of both sulfate and glucuronide metabolites of the named steroids as well as of their free counterparts. For the evaluation of the proposed protocols, urine samples from methenolone and mesterolone excretion studies were analyzed against at least one sample from a different excretion study. Retention times, along with product ion ratios, were evaluated according to the WADA TD2021IDCR requirements, in order to determine maximum detection and identification time windows for each metabolite. Established identification windows obtained after LC-MS/(MS) analysis were further compared with those obtained after GC-MS/(MS) analysis of the same samples from the same excretion studies, for the most common analytes monitored by GC-MS/(MS). Full validation was performed for the developed derivatization and shoot method for the identification of methenolone metabolite, 3α-hydroxy-1-methylen-5α-androstan-17-one-3-glucuronide (mth3). Overall, the GRT derivatization presented herein offers a tool for the simultaneous sensitive detection of free, intact glucuronide and sulfate metabolites by LC-MS/(MS) that enhance significantly the detection and identification time windows of specific methenolone and mesterolone metabolites for doping control analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».