Self‐reported sleep quality and exercise in polycystic ovary syndrome: A secondary analysis of a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the proportion of participants with poor sleep quality, evaluate the associations between sleep quality and anthropometric and cardiometabolic health markers, and evaluate the effect of high intensity interval training (HIIT) and continuous aerobic exercise training (CAET) on sleep quality in polycystic ovary syndrome (PCOS). DESIGN: Secondary analysis of a pilot randomized controlled trial. PATIENTS: Women with PCOS aged 18-40 years. MEASUREMENTS: The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was measured at baseline and following a 6-month exercise intervention. A PSQI score >5 indicates poor sleep. Linear regression was used to evaluate the associations between PSQI score and anthropometric and cardiometabolic health markers, and the effect of exercise training on these associations. RESULTS: Thirty-four participants completed the PSQI at baseline, and 29 postintervention: no-exercise control (n = 9), HIIT (n = 12) and CAET (n = 8). At baseline, 79% had poor sleep quality. Baseline PSQI score was positively correlated with body mass index, waist circumference, body weight, haemoglobin A1c and insulin resistance. Mean PSQI score changes were -0.4 (SD 1.1), -0.7 (SD 0.6) and -0.5 (SD 0.9) for control, HIIT and CAET, respectively. For HIIT participants, change in PSQI score was associated with changes in body weight (B = .27, 95% CI 0.10-0.45) and waist circumference (B = .09, 95% CI 0.02-0.17). CONCLUSION: Most participants had poor sleep quality which was associated with poorer anthropometric and cardiometabolic health markers. There were no statistically significant changes in PSQI score with exercise training. With HIIT training, decreases in the sleep efficiency score were associated with reductions in body weight and waist circumference. Further studies are needed to determine the effect of exercise training on sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».