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Enregistrement W4322499795 · doi:10.1186/s13054-023-04348-2

Incidence of near-death experiences in patients surviving a prolonged critical illness and their long-term impact: a prospective observational study

2023· article· en· W4322499795 sur OpenAlexaff
Anne‐Françoise Rousseau, Laurence Dams, Quentin Massart, Laila Choquer, Héléna Cassol, Steven Laureys, Benoît Misset, Nadia Dardenne, Olivia Gosseries, Charlotte Martial

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services Sociaux
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeFundação BialFonds De La Recherche Scientifique - FNRSKoning BoudewijnstichtingEuropean Commission
Mots-clésMedicineProspective cohort studyIntensive care unitQuality of life (healthcare)Observational studyIncidence (geometry)Logistic regressionMechanical ventilationEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: So far, the few prospective studies on near-death experience (NDE) were carried out only in intensive care unit (ICU) patients with homogeneous aetiologies, such as cardiac arrest or trauma survivors. The aims of this 1-year prospective and monocentric study were to investigate the incidence of NDE in ICU survivors (all aetiologies) as well as factors that may affect its frequency, and to assess quality of life up to 1 year after enrolment. METHODS: We enrolled adults with a prolonged ICU stay (> 7 days). During the first 7 days after discharge, all eligible patients were assessed in a face-to-face interview for NDE using the Greyson NDE scale, dissociative experiences using the Dissociative Experience Scale, and spirituality beliefs using the WHOQOL-SRPB. Medical parameters were prospectively collected. At 1-year after inclusion, patients were contacted by phone to measure quality of life using the EuroQol five-dimensional questionnaire. RESULTS: Out of the 126 included patients, 19 patients (15%) reported having experienced a NDE as identified by the Greyson NDE scale (i.e. cut-off score ≥ 7/32). In univariate analyses, mechanical ventilation, sedation, analgesia, reason for admission, primary organ dysfunction, dissociative and spiritual propensities were associated with the emergence of NDE. In multivariate logistic regression analysis, only the dissociative and spiritual propensity strongly predicted the emergence of NDE. One year later (n = 61), the NDE was not significantly associated with quality of life. CONCLUSIONS: The recall of NDE is not so rare in the ICU. In our cohort, cognitive and spiritual factors outweighed medical parameters as predictors of the emergence of NDE. Trial registration This trial was registered in Clinicaltrials.gov in February 2020 ( NCT04279171 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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