Safety and efficacy of autologous cell vaccines in solid tumors: a systematic review and meta-analysis of randomized control trials
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized control trials to formally assess the safety and efficacy of autologous whole cell vaccines as immunotherapies for solid tumors. Our primary safety outcome was number, and grade of adverse events. Our primary efficacy outcome was clinical responses. Secondary outcomes included survival metrics and correlative immune assays. We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials for studies published between 1946 and August 2020 using any autologous whole cell product in the treatment of any solid tumor. The Cochrane Randomized Controlled Trial risk of bias tool was used to assess risk of bias. Eighteen manuscripts were identified with a total of 714 patients enrolled in control and 808 in vaccine arms. In 698 patients receiving at least one dose of vaccine, treatment was well tolerated with a total of 5 grade III or higher adverse events. Clinical response was reported in a minority (n = 2, 14%) of studies. Autologous cell vaccines were associated with improved overall (HR 1.28, 95% CI 1.01-1.63) and disease-free survival (HR 1.33, 95% CI 1.05-1.67) over thirteen and ten trials respectively. Where reported, immune assays correlated well with clinical outcomes. Our results suggest that autologous whole cell vaccination is safe and efficacious in increasing survival in patients undergoing treatment for solid tumors.Registration: PROSPERO CRD42019140187.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».