Inhibition of nicotinamide dinucleotide salvage pathway counters acquired and intrinsic poly(ADP-ribose) polymerase inhibitor resistance in high-grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer is the most lethal gynecological malignancy, owing notably to its high rate of therapy-resistant recurrence in spite of good initial response to chemotherapy. Although poly(ADP-ribose) polymerase inhibitors (PARPi) have shown promise for ovarian cancer treatment, extended therapy usually leads to acquired PARPi resistance. Here we explored a novel therapeutic option to counter this phenomenon, combining PARPi and inhibitors of nicotinamide phosphoribosyltransferase (NAMPT). Cell-based models of acquired PARPi resistance were created through an in vitro selection procedure. Using resistant cells, xenograft tumors were grown in immunodeficient mice, while organoid models were generated from primary patient tumor samples. Intrinsically PARPi-resistant cell lines were also selected for analysis. Our results show that treatment with NAMPT inhibitors effectively sensitized all in vitro models to PARPi. Adding nicotinamide mononucleotide, the resulting NAMPT metabolite, abrogated the therapy-induced cell growth inhibition, demonstrating the specificity of the synergy. Treatment with olaparib (PARPi) and daporinad (NAMPT inhibitor) depleted intracellular NAD+ , induced double-strand DNA breaks, and promoted apoptosis as monitored by caspase-3 cleavage. The two drugs were also synergistic in mouse xenograft models and clinically relevant patient-derived organoids. Therefore, in the context of PARPi resistance, NAMPT inhibition could offer a promising new option for ovarian cancer patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».