Primary results of a phase-III, randomized controlled trial of the Behavioral Intervention for increasing Physical Activity in Multiple Sclerosis project
Notice bibliographique
Résumé
Background We undertook a phase-III, randomized controlled trial (RCT) that examined the effectiveness of a behavioral intervention based on social cognitive theory (SCT) and delivered through the Internet using e-learning approaches for immediate and sustained increases in physical activity among persons with multiple sclerosis (MS). Method The study followed a parallel group RCT design. Persons with MS ( N = 318) were randomized into either behavioral intervention ( n = 159) or attention/social contact control ( n = 159) conditions. The conditions were administered over a 6-month period by persons who were uninvolved in screening, recruitment, random assignment, and outcome assessment. There was a 6-month follow-up period without access of conditions. We collected outcome data every 6 months over the 12-month period. The primary outcome was device-measured minutes/day of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA). The data analysis involved a modified intent-to-treat approach (i.e. those who received the allocated conditions) using a linear mixed model. Results There was a significant group by time interaction on the primary outcome of device-measured minutes/day of MVPA ( p < 0.005). MVPA was increased immediately after the 6-month period in the behavioral intervention compared with control, and this difference was sustained over the 6-month follow-up. Conclusion This study provides evidence for the effectiveness of a widely scalable approach for increasing MVPA in persons with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».