Neuropathology of Central and Peripheral Nervous System Lymphoma in Dogs and Cats: A Study of 92 Cases and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
The literature about nervous system lymphoma (NSL) in dogs and cats is fragmentary, based on a few case series and case reports with heterogeneous results. The aim of our study was to retrospectively analyze 45 cases of canine and 47 cases of feline NSL and compare our results with previously reported data, also providing an extensive literature review. Breed, age, gender, clinical signs, type, and neurolocalization were recorded for each case. The pathological patterns and phenotype were assessed by histopathology and immunohistochemistry. The occurrence of central and peripheral NSL was similar between the two species in both primary and secondary types. NSL occurred with a slightly higher prevalence in Labrador Retrievers, and spinal cord lymphoma (SCL) was associated with young age in cats. The most frequent locations were the forebrain in dogs and the thoracolumbar segment in cats. Primary central nervous system lymphoma (CNSL) in cats most frequently involved the forebrain meninges, particularly as a B-cell phenotype. Peripheral NSL mostly affected the sciatic nerve in dogs and had no preferred location in cats. Nine different pathological patterns were identified, with extradural as the most prevalent SCL pattern in both species. Finally, lymphomatosis cerebri was described for the first time in a dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».