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Enregistrement W4322500924 · doi:10.3390/lubricants11030105

Comparative Evaluation of the Shear Adhesion Strength of Ice on PTFE Solid Lubricant

2023· article· en· W4322500924 sur OpenAlexaff
Emad Farahani, Andre C. Liberati, Christian Moreau, Ali Dolatabadi, Pantcho Stoyanov

Notice bibliographique

RevueLubricants · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricantMaterials scienceComposite materialAdhesionContact angleSurface roughnessSurface finishBlistersDry lubricantSurface energyPolytetrafluoroethyleneShear forceShear strength (soil)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of a durable and green icephobic coating plays a vital role in the aviation industry due to the adverse impact of ice formation on aircraft performance. The lack of study into how temperature and surface roughness impact icephobicity is the main problem with present icephobic coatings. This study aims to qualitatively evaluate the icephobicity performance of a polytetrafluoroethylene (PTFE) solid lubricant film, as an environmentally friendly solution, with a custom-built push-off test device in different icing conditions utilizing a wind tunnel. The ice-adhesion reduction factor (ARF) of the film has been assessed in comparison to a bare aluminium substrate (Al 6061). The impact of surface energy was investigated by comparing the water contact angle (WCA), the contact angle hysteresis (CAH), and the pull-off force of the PTFE solid lubricant and Al with an atomic force microscope (AFM). The results of ice shear adhesion on the PTFE solid lubricant film showed a significant reduction in the ice adhesion force at various substrate temperatures and surface roughness compared to the bare aluminium substrate. The difference in the ice adhesion between the solid lubricant and aluminium alloy was attributed to the differences in the detachment mechanism. For the PTFE-based solid lubricant, the interfacial detachment mechanism was based on the formation of interfacial blisters towards the centre of the ice. Consequently, upon continued application of the shear force, most of the energy injected would be distributed throughout the blisters, ultimately causing detachment. In the comparison of ice adhesion on PTFE solid lubricant and bare aluminium, the film showed minimal ice adhesion at −6 °C with an adhesion force of 40 N (ARF 3.41). For temperature ranges between −2 °C and −10 °C, the ice adhesion for bare aluminium was measured at roughly 150 N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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