Isolation of Bioactive Metabolites from Soil Derived Fungus-Aspergillus fumigatus
Notice bibliographique
Résumé
Fungi produce numerous secondary metabolites with intriguing biological properties for the health, industrial, and agricultural sectors. Herein, we report the high-yield isolation of phenolic natural products, N-formyl-4-hydroxyphenyl-acetamide 1 (~117 mg/L) and atraric acid 2 (~18 mg/L), from the ethyl acetate extract of the soil-derived fungus, Aspergillus fumigatus. The structures of compounds 1 and 2 were elucidated through the detailed spectroscopic analysis of NMR and LCMS data. These compounds were assayed for their antimicrobial activities. It was observed that compounds 1 and 2 exhibited strong inhibition against a series of fungal strains but only weak antibacterial properties against multi-drug-resistant strains. More significantly, this is the first known instance of the isolation of atraric acid 2 from a non-lichen fungal strain. We suggest the optimization of this fungal strain may exhibit elevated production of compounds 1 and 2, potentially rendering it a valuable source for the industrial-scale production of these natural antimicrobial compounds. Further investigation is necessary to establish the veracity of this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».