“A STUDY TO ASSESS EFFECTIVENESS OF PLANNED TEACHING PROGAMME ONPREVENTION OF CERVICAL CANCER IN TERM OF KNOWLEDGE AMONG FINAL YEAR COLLEGE STUDENTS OF SURAT CITY.”
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is a major cause of cancer mortality in women and more than a quarter of its global burden is contributed by developing countries. In India, cervical cancer contributes to approximately 6–29% of all cancers in women. Cervical cancer ranks as the 1st most frequent cancer among women in India, and the 1st most frequent cancer among women between 18 and 44 years of age. So, the knowledge for prevention of cervical cancer is very vital part. A study to assess effectiveness of PTP on prevention of Cervical cancer in terms of knowledge among final year college students of Surat city. The objectives were to assess the knowledge of final year college students before and after the administration of PTP. Pre experimental research approach used with one group pre- test and post- test design. The investigator used multi stage random Sampling technique for selecting the 30 samples. Planned teaching programme on prevention of cervical cancer was prepared for the samples. A structured knowledge questionnaire was prepared to assess the knowledge of the samples. Descriptive and inferential statistics were used to analyse the data. The mean pre - test knowledge score was 13.25 and the mean post -test knowledge score was 16.38 with 3.13 significant mean difference. Hence it was concluded that PTP was effective in improving the knowledge of final year college students of Surat city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».