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Enregistrement W4322502581 · doi:10.3390/en16052233

In Situ Combustion of Heavy Oil within a Vuggy Carbonate Reservoir: Part I—Feasibility Study

2023· article· en· W4322502581 sur OpenAlexaff
Rita Fazlyeva, Matthew Ursenbach, D. G. Mallory, S. A. Mehta, Аlexey Cheremisin, Gordon Moore, Mikhail Spasennykh

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateCombustionPetroleum engineeringDolomiteEnhanced oil recoveryOil in placeGeologyPorosityEnvironmental scienceMineralogyChemistryPetroleumMaterials scienceGeotechnical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Worldwide, the known recoverable heavy oil and bitumen reserves make up more than 64% of the total reserves, of which more than 60% are trapped in carbonates. Air injection has immense potential for hydrocarbon recovery from various reservoirs. While most of the successful air-based techniques are performed within carbonate reservoirs containing light oil, theoretically, in situ combustion (ISC) has also shown great potential for recovering heavy oil and bitumen. Carbonates are complex in terms of geology and are often associated with fractures and vugs that affect the fluid flow, pressure propagation and progression of the ISC reactions. This paper describes the first experiment in which the triple-porosity concept was applied to simulate heterogeneity through artificially induced vugs, core matrix and fractures. This approach was used to study the feasibility of the ISC recovery technique for heavy oil (14° API) within a dolomite reservoir using a combustion tube (CT) in an experiment performed at 1740 psig. The combustion front advanced through 78% of the core length prior to the termination of air injection, producing 80% of the initial oil. To differentiate between the various sources of the CO2 gas (a product of carbonate decomposition vs. the combustion reaction) the atomic ratios of (CO2 + CO)/CO = 6 and (CO2 + CO)/N2 = 0.21 were applied. Additionally, partial upgrading of the produced heavy oil was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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