Translation, Cross-Cultural Adaptation and Psychometric Validation of the Greek Version of the Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CRBS-GR): What Are the Barriers in South-East Europe?
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac Rehabilitation (CR) is a secondary prevention intervention proven to improve quality of life, yet with low participation. The Cardiac Rehabilitation Barriers Scale (CRBS) was developed to assess multi-level barriers to participation. This study aimed at the translation, and cross-cultural adaptation of the CRBS into the Greek language (CRBS-GR), followed by psychometric validation. Some 110 post-angioplasty patients with coronary artery disease (88.2% men, age 65.3 ± 10.2 years) answered the CRBS-GR. Factor analysis was performed to obtain the CRBS-GR subscales/factors. The internal consistency and 3-week test-retest reliability was evaluated using Cronbach's alpha (α) and intraclass correlation coefficient (ICC), respectively. Construct validity was tested via convergent and divergent validity. Concurrent validity was assessed with the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Translation and adaptation resulted in 21 items similar to the original version. Face validity and acceptability were supported. Construct validity assessment revealed four subscales/factors, with acceptable overall reliability (α = 0.70) and subscale internal consistency for all but one factor (α range = 0.56-0.74). The 3-week test-retest reliability was 0.96. Concurrent validity assessment demonstrated a small to moderate correlation of the CRBS-GR with the HADS. The greatest barriers were the distance from the rehabilitation center, the costs, the lack of information about CR, and already exercising at home. The CRBS-GR is a reliable and valid tool for identifying CR barriers among Greek-speaking patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».