Capabilities of Double-Resonance LPG and SPR Methods for Hypersensitive Detection of SARS-CoV-2 Structural Proteins: A Comparative Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The danger of the emergence of new viral diseases and their rapid spread demands apparatuses for continuous rapid monitoring in real time. This requires the creation of new bioanalytical methods that overcome the shortcomings of existing ones and are applicable for point-of-care diagnostics. For this purpose, a variety of biosensors have been developed and tested in proof-of-concept studies, but none of them have been introduced for commercial use so far. Given the importance of the problem, in this study, long-period grating (LPG) and surface plasmon resonance (SPR) biosensors, based on antibody detection, were examined, and their capabilities for SARS-CoV-2 structural proteins detection were established. Supersensitive detections of structural proteins in the order of several femtomoles were achieved by the LPG method, while the SPR method demonstrated a sensitivity of about one hundred femtomoles. The studied biosensors are compatible in sensitivity with ELISA and rapid antigen tests but, in contrast, they are quantitative, which makes them applicable for acute SARS-CoV-2 infection detection, especially during the early stages of viral replication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle