Perinatal outcomes of midwife-led care, stratified by medical risk: a retrospective cohort study from British Columbia (2008–2018)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anecdotal evidence suggests that the profile of midwifery clients in British Columbia has changed over the past 20 years and that midwives are increasingly caring for clients with moderate to high medical risk. We sought to compare perinatal outcomes with a registered midwife as the most responsible provider (MRP) versus outcomes among clients with physicians as their MRP across medical risk strata. METHODS: = 425 056) and stratified the analysis by pregnancy risk status (low, moderate or high) according to an adapted perinatal risk scoring system. We estimated differences in outcomes between MRP groups by calculating adjusted absolute and relative risks. RESULTS: The adjusted absolute and relative risks of adverse neonatal outcomes were consistently lower among those who chose midwifery care across medical risk strata, compared with clients who had a physician as MRP. Midwifery clients experienced higher rates of spontaneous vaginal births, vaginal births after cesarean delivery and breastfeeding initiation, and lower rates of cesarean deliveries and instrumental births, with no increase in adverse neonatal outcomes. We observed an increased risk of oxytocin induction among high-risk birthers with a midwife versus an obstetrician as MRP. INTERPRETATION: Our findings suggest that compared with other providers in BC, midwives provide safe primary care for clients with varied levels of medical risk. Future research might examine how different practice and remuneration models affect clinical outcomes, client and provider experiences, and costs to the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».