The diverse roles of C-type lectin-like receptors in immunity
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the C-type lectin-like receptors (CTLRs) and their functions in immunity have continued to expand from their initial roles in pathogen recognition. There are now clear examples of CTLRs acting as scavenger receptors, sensors of cell death and cell transformation, and regulators of immune responses and homeostasis. This range of function reflects an extensive diversity in the expression and signaling activity between individual CTLR members of otherwise highly conserved families. Adding to this diversity is the constant discovery of new receptor binding capabilities and receptor-ligand interactions, distinct cellular expression profiles, and receptor structures and signaling mechanisms which have expanded the defining roles of CTLRs in immunity. The natural killer cell receptors exemplify this functional diversity with growing evidence of their activity in other immune populations and tissues. Here, we broadly review select families of CTLRs encoded in the natural killer cell gene complex (NKC) highlighting key receptors that demonstrate the complex multifunctional capabilities of these proteins. We focus on recent evidence from research on the NKRP1 family of CTLRs and their interaction with the related C-type lectin (CLEC) ligands which together exhibit essential immune functions beyond their defined activity in natural killer (NK) cells. The ever-expanding evidence for the requirement of CTLR in numerous biological processes emphasizes the need to better understand the functional potential of these receptor families in immune defense and pathological conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».