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Enregistrement W4322504342 · doi:10.1111/oik.09790

The impact of plant diversity and vegetation composition on bumblebee colony fitness

2023· article· en· W4322504342 sur OpenAlexaff
Sebastiaan Verbeke, Margaux Boeraeve, Sébastien Carpentier, Hans Jacquemyn, María I. Pozo

Notice bibliographique

RevueOikos · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesKU LeuvenFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBiologyPollenEcologyBumblebeePollinatorForagingBombus terrestrisHabitatEcosystemPollination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current decline in pollinators may disrupt ecosystems and ecosystem services with potentially harmful effects on nature and human society. While the importance of habitat loss and fragmentation, pollution and increased disease risk in driving pollinator decline has been clearly demonstrated, the impact of resource diversity is less well understood. In this study, we investigated the effect of pollen diversity and composition on reproductive success and fitness of Bombus terrestris colonies. We asked the question whether a higher plant diversity results in a more diverse diet, lower pathogen incidence and a higher colony fitness. To answer these questions, colonies of lab‐reared bumblebees were placed in species‐poor heathlands and species‐rich semi‐natural grasslands that strongly differed in plant community composition and diversity. We examined pollen loads on the bodies of foragers and identified the plant taxa present in the realized diet via DNA metabarcoding of the ITS2 marker. Liquid chromatography–mass spectrometry (LC–MS) was used to compare peptide composition of pollen samples from both habitats. Colony fitness was assessed by counting the number of sexuals produced by the colony at the end of its cycle. At the same time, colonies were examined for parasite incidence. Pollen composition and diversity on pollinators' bodies differed significantly between bees foraging in grasslands and heathlands. Concomitantly, peptide composition differed significantly between pollen samples from grasslands and heathlands. Contrary to our prediction, colonies developed significantly better in heathland sites than in grasslands. In addition, the relationship between colony fitness and pollen diversity was weak and varied between the two habitats. Pathogen incidence was very low and not affected by habitat. Overall, our results indicate that plant diversity is not necessarily a good predictor of colony fitness, and that vegetation composition and associated differences in both the quantity and quality of pollen are more important than pollen diversity per se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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