Pharmacist Administration of Long-Acting Injectable Antipsychotics to Community-Dwelling Patients: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting injectable antipsychotics (LAIAs) have demonstrated positive outcomes for people with serious mental illnesses. They are underused, and access to LAIAs can be challenging. Pharmacies could serve as suitable environments for LAIA injection by pharmacists. To map and characterize the literature regarding the administration of LAIAs by pharmacists, a scoping review was conducted. Electronic-database searches (e.g., PsycINFO, Ovid Medline, Scopus, and Embase) and others including ProQuest Dissertations & Theses Global and Google, were conducted. Citation lists and cited-reference searches were completed. Zotero was used as the reference-management database. Covidence was used for overall review management. Two authors independently screened articles and performed full-text abstractions. From all sources, 292 studies were imported, and 124 duplicates were removed. After screening, 13 studies were included for abstraction. Most articles were published in the US since 2010. Seven studies used database and survey methods, with adherence and patient satisfaction as the main patient-outcomes assessed. Reporting of pharmacists' and patients' perspectives surrounding LAIA administration was minimal and largely anecdotal. Financial analyses for services were also limited. The published literature surrounding pharmacist administration of LAIAs is limited, providing little-to-no guidance for the development and implementation of this service by others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».