Mental health‐related healthcare service utilisation and psychotropic drug dispensation trends in British Columbia during COVID‐19 pandemic: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of the COVID-19 pandemic on the population's mental health is vital for informing public health policy and decision-making. However, information on mental health-related healthcare service utilisation trends beyond the first year of the pandemic is limited. Aims: We examined mental health-related healthcare service utilisation patterns and psychotropic drug dispensations in British Columbia, Canada, during the COVID-19 pandemic compared with the prepandemic period. Methods: We conducted a retrospective population-based secondary analysis using administrative health data to capture outpatient physician visits, emergency department visits, hospital admissions and psychotropic drug dispensations. We examined time trends of mental health-related healthcare service utilisation and psychotropic drug dispensations between January to December 2019 (prepandemic period) and January 2020 to December 2021 (pandemic period). In addition, we calculated age-standardised rates and rate ratios to compare mental health-related healthcare service utilisation before and during the first two years of the COVID-19 pandemic, stratified by year, sex, age and condition. Results: By late 2020, except for emergency department visits, utilisation of healthcare services recovered to prepandemic levels. Between 2019 and 2021, the monthly average rate for overall mental health-related outpatient physician visits, emergency department visits and psychotropic drug dispensations increased significantly by 24%, 5% and 8%, respectively. Notable and statistically significant increases were observed among 10-14 year-olds (44% in outpatient physician visits, 30% in emergency department visits, 55% in hospital admissions and 35% in psychotropic drug dispensations) and 15-19 year-olds (45% in outpatient physician visits, 14% in emergency department visits, 18% in hospital admissions and 34% in psychotropic drug dispensations). Additionally, these increases were more prominent among females than males, with some variation for specific mental health-related conditions. Conclusions: The increase in mental health-related healthcare service utilisation and psychotropic drug dispensations during the pandemic likely reflects significant societal consequences of both the pandemic and pandemic management measures. Recovery efforts in British Columbia should consider these findings, especially among the most affected subpopulations, such as adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».