International perspective on research priorities and outcome measures of importance in the care of children with acute exacerbations of asthma: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute exacerbations of asthma are common in children, however, treatment decisions for severe exacerbations are challenging due to a lack of robust evidence. In order to create more robust research, a core set of outcome measures needs to be developed. In developing these outcomes, it is important to understand the views of clinicians who care for these children in particular, views that relate to outcome measures and research priorities. METHODS: To determine the views of clinicians, a total of 26 semistructured interviews based on the theoretical domains framework were conducted. These included experienced clinicians from emergency, intensive care and inpatient paediatrics across 17 countries. The interviews were recorded, and later transcribed. All data analyses were conducted in Nvivo by using thematic analysis. RESULTS: The length of stay in hospital and patient-focused parameters, such as timing to return to school and normal activity, were the most frequently highlighted outcome measures, with clinicians identifying the need to achieve a consensus on key core outcome measure sets. Most research questions focused on understanding the best treatment options, including the role of novel therapies and respiratory support. CONCLUSION: Our study provides an insight into what research questions and outcome measures clinicians view as important. In addition, information on how clinicians define asthma severity and measure treatment success will assist with methodological design in future trials. The current findings will be used in parallel with a further Paediatric Emergency Research Network study focusing on the child and family perspectives and will contribute to develop a core outcome set for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».