Alcohol-Associated Liver Disease: Integrated Management With Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-associated liver disease (ALD) is the most common cause of cirrhosis and liver-related mortality in many regions worldwide. Around 75% of patients with cirrhosis are unaware of their disease until they are referred to the emergency department. An innovative, noninvasive screening approach is required for an earlier diagnosis of liver fibrosis. In patients with ALD the physician is inevitably dealing with 2 major disorders: the liver disease itself and the alcohol use disorder (AUD). Focus only on the liver disease will inevitably lead to failure because transient improvements in liver function are rapidly overturned if the patient returns to alcohol consumption. For this reason, integrated models of care provided by hepatologists and addiction specialists are an effective approach, which are, however, not widely available. There are multiple pharmacologic and non-pharmacologic therapies for AUD. Progress has recently been made in the management of patients with severe AH who have improved survival through better understanding of the concept of response to medical treatment, improved survival prediction, and the advent of early liver transplantation. The emerging concept is that listing for transplantation a patient with severe ALD could lead to adjusting the duration of abstinence according to the severity and evolution of liver dysfunction and the patient's addictive profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».