Clinical Leadership for Indonesian Midwifery Three Years Diploma Curricula from Australian Benchmarking
Notice bibliographique
Résumé
Clinical leadership is the important skill to delivery better service in health care. The skills equip health practitioners to act autonomously, making decision, work collaboratively with other disciplines (Hendricks, Cope, & Harris, 2010). This skills is gained from education or training programs. In Indonesia, Midwifery diploma programs has no curricula attached clinical leadership unit. Meanwhile, graduated midwives is highly expected for being versatile workforce that is ready to be employed in health services with leaderships skills. Therefore, it is essentially important to equip diploma students in Indonesia with clinical leadership skills that incorporate within institutional curriculum. Objectives of this essay are to discuss the clinical leadership training in midwifery diplomas programs discuss how to incorporate clinical leadership training into curricula in Indonesian diploma programs, formulate what will be tough in clinical leadership unit for diploma students, determine when the clinical leadership unit will be tough. Method of this study is qualitative using case study approach. Results the clinical leadership skills that incorporated in midwifery diploma programs in Indonesia is important to develop midwives’ ability in managing complex responsibility in health care and particularly in delivering quality health service. Therefore, Indonesian midwifery organisations and education institutions, policy makers, users should collaborate for the initiation of clinical leadership and it is formed in the curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».