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Enregistrement W4322575736 · doi:10.1659/mrd.2022.00014

Weaving Together Knowledge Through Collaborative Archaeological Research in the Shúhtagot'ine Cultural Landscape

2022· article· en· W4322575736 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMountain Research and Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensEmissions Reduction AlbertaCanadian Heritage
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional knowledgeCultural landscapeIndigenousArchaeologyGeographyContext (archaeology)Cultural heritageHomelandLandscape archaeologyHistoryEthnologyEnvironmental resource managementEcologyPoliticsPolitical scienceLandscape design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe collaborative archaeological research on caribou hunting sites in the homeland of the Shúhtagot'ine in the central Mackenzie Mountains of Canada's Northwest Territories. Shúhtagot'ine Elders and cultural resource managers are working together to investigate important cultural places that are at risk of destruction from climate-driven landscape changes. We use 3 case studies to illustrate how knowledge production in the context of long-term, place-based research has led to key insights about ancestral caribou hunting sites, including perennial alpine ice patches and wood hunting structures, and how that knowledge is being mobilized to help conserve important values in the Shúhtagot'ine cultural landscape. Archaeological research promotes the sustainability of Indigenous cultural landscapes through the preservation of cultural heritage, via the recall of “landscape memories,” and by unlocking archives of ancient biological material. The process of knowledge coproduction is mutually beneficial for all participants, especially when Indigenous Elders and youth are brought together in fieldwork settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0170,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle