Analysis of Associated Petroleum Gas Utilization in Russia and Abroad
Notice bibliographique
Résumé
The article analyzes the current state and prospects of utilization of associated petroleum gas (APG), the main components of which are methane and other low molecular weight alkanes. When separated from crude oil, APG contains hydrocarbons such as ethane, propane, butane, and pentane, as well as water vapor, hydrogen sulfide (H2S), carbon dioxide (CO2), nitrogen (N2) and other components. Associated petroleum gas containing such impurities cannot be used without purification. The authors noted that the shortage of APG processing capacities both in the Russian Federation and in the world is one of the reasons for the high level of gas flaring in oil fields. In 2022, oil production decreased by 8% (from 82 million barrels per day in 2021 to 76 million barrels per day), while global gas flaring decreased by 5% (from 150 billion cubic meters in 2021 to 142 billion cubic meters). Russia, Iraq, Iran, the United States of America, Algeria, Venezuela, and Nigeria have remained the top seven countries in gas flaring for nine consecutive years since the first of two satellites to monitor gas flares from space was launched in 2012. These seven countries produce 40% of the world's oil annually, but they account for about two-thirds (65%) of the world's gas flaring. Rational methods of utilization of associated petroleum gas were determined, which depend on the conditions of oil production, such as the characteristics of the field, the oil/gas ratio (gas-oil factor), as well as market opportunities for the extracted gas. An algorithm for choosing the technology of rational use of APG in oil and gas companies is proposed. An overview of all APG utilization methods is given, which focuses on unit costs, economic benefits, and the nature of the environmental impact. The innovative experience of the effective use of APG in the USA and Canada is analyzed. Particular attention is paid to the need to solve the problem of the effective use of APG in the world, especially to reduce the volume of flaring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».