MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4322580680 · doi:10.4236/jamp.2023.112036

Polarization Simultons in CARS by Polaritons

2023· article· en· W4322580680 sur OpenAlexaff
Vladimir Feshchenko, Galina Feshchenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mathematics and Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Photonic Systems
Établissements canadiensVanier CollegeDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPolarization (electrochemistry)PolaritonStokes parametersAnisotropyRaman scatteringLinear polarizationOpticsPerpendicularScatteringDipoleCondensed matter physicsRaman spectroscopyQuantum mechanicsChemistryLaserGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The system of shortened Maxwell’s equations simulating the processes of evolution of the stimulated Raman scattering (SRS) by polaritons in anisotropic dipole-active crystals is obtained. The theory was developed for the case of cubic crystals which become anisotropic due to the deformation of the dielectric constant by the linearly polarized pump wave. The pump field is a linearly polarized plane electromagnetic wave. We report the results of the theoretical investigation of the possibility of the existence of a regime of pulse propagation as simultaneous travel of solitary waves in coherent anti-Stokes stimulated Raman scattering by polaritons in anisotropic crystals. The emphasis was made on the existence of both Stokes and anti-Stokes pulses propagating with two stable and perpendicular to the direction of travel polarizations. We showed the theoretical possibility of simultaneous propagation of pulses not only at frequencies of Stokes and anti-Stokes waves but the pump frequency as well. We obtained the expression for the gain factor g. It is also shown that the expression for g is consistent with the experimental results for the spectra of ZnS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Mathematics and PhysicsMême sujetNonlinear Photonic SystemsTravaux en français237 207