Exploring the value of three-dimensional printing and virtualization in paediatric healthcare: A multi-case quality improvement study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Three-dimensional printing is being utilized in clinical medicine to support activities including surgical planning, education, and medical device fabrication. To better understand the impacts of this technology, a survey was implemented with radiologists, specialist physicians, and surgeons at a tertiary care hospital in Canada, examining multidimensional value and considerations for uptake. Objectives: To examine how three-dimensional printing can be integrated into the paediatric context and highlight areas of impact and value to the healthcare system using Kirkpatrick's Model. Secondarily, to explore the perspective of clinicians utilizing three-dimensional models and how they make decisions about whether or not to use the technology in patient care. Methods: A post-case survey. Descriptive statistics are provided for Likert-style questions, and a thematic analysis was conducted to identify common patterns in open-ended responses. Results: In total, 37 respondents were surveyed across 19 clinical cases, providing their perspectives on model reaction, learning, behaviour, and results. We found surgeons and specialists to consider the models more beneficial than radiologists. Results further showed that the models were more helpful when used to assess the likelihood of success or failure of clinical management strategies, and for intraoperative orientation. We demonstrate that three-dimensional printed models could improve perioperative metrics, including a reduction in operating room time, but with a reciprocal effect on pre-procedural planning time. Clinicians who shared the models with patients and families thought it increased understanding of the disease and surgical procedure, and had no effect on their consultation time. Conclusions: Three-dimensional printing and virtualization were used in preoperative planning and for communication among the clinical care team, trainees, patients, and families. Three-dimensional models provide multidimensional value to clinical teams, patients, and the health system. Further investigation is warranted to assess value in other clinical areas, across disciplines, and from a health economics and outcomes perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».