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Enregistrement W4322582061 · doi:10.4000/sillagescritiques.13664

Alt Lit, Illuminati Girl Gang and Porn Carnival: A Decade of Online Poetry Communities (2010-2020)

2022· article· en· W4322582061 sur OpenAlexaff
Laura Marie Marciano

Notice bibliographique

RevueSillages critiques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryGirlRhetoricThe InternetLiteratureMedia studiesReading (process)SociologyArtHistoryPolitical sciencePsychologyLinguisticsLawPhilosophyWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kind of twenty-first-century poetry that contains the language of late capitalism, products and brands, and resembles the syntax of text messaging, Instagram comments and memes, is a result of the collective rhetoric of a Millennial group of writers that came of age on the Internet. Online communities and publications that emerged between 2010 and 2016 such as Alt Lit, Internet Poetry, Illuminati Girl Gang, and others, have in fact paved the way for provocative multimodal poetry books such as Rachel Rabbit White’s Porn Carnival (2019). These groups of writers, now many in their early to mid-thirties, are the founders of new digital discourse communities, online journals, and digital reading series, which experienced renewed relevance during the Covid-19 crisis when in-person readings were not possible. This paper discusses the aesthetic and social effects of online discourse communities on the production of poetry books, emphasizing how digital communities function as a continuous and collective writing project on their own.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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