Social Networks and Support to Older People in Refugee Situation in Western Countries
Notice bibliographique
Résumé
Background: Forced migration of humans as a result of conflict continues to be a global problem. Many of the refugees displaced and made vulnerable by conflict induced forced migration are older adults. These older adults may lose their social networks and support as a result of the conflicts leading to migration and be unable to recreate them, making them more vulnerable. This review aims to describe the social network and support situation of older adults in refugee situation as presented in global literature. Methods/Design: The five steps of Arksey and O’Malley’s (2005) framework to search multiple databases from inception till June 2021 will be followed. MeSH terms and keywords, e.g., “older refugees”, “refugees”, and “social network”, “social support”, will be adopted for the following databases: SocINDEX, PsychINFO, Social Work Abstracts, Sociology Abstracts, Social Services Abstracts, Web of Science and/or Scopus, Canadian electronic library. Citations will be screened (title/abstract and full text) using predefined inclusion and exclusion criteria. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) will be used to describe the process of data inclusion and exclusion. Discussion: This review will reveal gaps in the provision of social support to older refugees and inform policy development for the improvement of support to older refugees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».