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Enregistrement W4322583678 · doi:10.30525/978-9934-26-241-8-6

ANALYTICAL REVIEW OF INTERNATIONAL DOCUMENTS RATIFIED IN UKRAINE AND NATIONAL REQUIREMENTS FOR THE OPERATION OF EQUIPMENT THAT BURNS ORGANIC FUEL

2022· book-chapter· en· W4322583678 sur OpenAlexaboutno aff
Olexandr Sudarykov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Industrial Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasEuropean unionEnvironmental scienceWork (physics)LegislationEnvironmental economicsEnvironmental protectionNatural resource economicsWaste managementBusinessEngineeringInternational tradePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article provides an analytical review of international documents ratified in Ukraine and national requirements for the operation of equipment that burns organic fuel, namely the Paris Agreement (reduction of greenhouse gas emissions, reduction of consumption of traditional energy resources, increase of the share of renewable sources), the National Emissions Reduction Plan pollutants from large combustion plants (limitations on dust, SO2, NOx emissions), the European Green Deal and the introduction of a carbon border adjustment mechanism by the European Union (EU). Formation of restrictions on the volume of emissions into the atmosphere. Environmental performance indicators and their relationship with energy efficiency indicators used in forecasting energy consumption. The research methodology is based on general research methods of information analysis and synthesis, which are used to systematize the data of the current legislation. The purpose of this work is to review the current international agreements, in which Ukraine participates, regarding harmful emissions of pollutants and greenhouse gases, and the changes that have occurred in them recently. In the future, the directions and volumes of reducing the consumption of organic fuel in industrial technologies by increasing energy efficiency or replacing it with less dirty types of fuel should be determined. The result of the review is a list of the main obstacles to the fulfillment of Ukraine’s obligations and possible ways of solving this problem. Thus, in relation to Ukraine, the goal of the Paris Agreement is not to exceed the level of greenhouse gas emissions at the level of 60% from 1990 over the next 15 years. This seems quite achievable. Not so easy with the National Plan for the Reduction of Pollutant Emissions from Large Combustion Plants (NPCP). The deadline for its implementation and the deadline for the implementation of the relevant EU Directive have been extended to January 1, 2038. The reason is the impossibility of implementing it within the established time limits until 2028–2033 due to the rather short set time limits and lack of state funding. With regard to the European Green Deal and the Carbon Border Adjustment Mechanism, it is worth noting that one of the negative results will be a decrease in the competitiveness of steel from Ukrainian enterprises, where it is produced using blast furnaces, in the European Union it will become less competitive compared to steel from Canada or South Korea. About a third of Ukrainian exports to the EU will fall under the scope of SVAM. Ukraine is conducting successful negotiations with the EU in order to obtain more loyal conditions. The EU’s position regarding Ukraine on CBAM will depend on the readiness of the emissions trading system (ETS), which should be launched in 2025–2026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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