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Enregistrement W4322584018 · doi:10.2196/41626

Students’ Perception of Formative Assessment as an Instructional Tool in Competency-Based Medical Education: Proposal for a Proof-of-Concept Study

2023· article· en· W4322584018 sur OpenAlexvenueno aff
Farah Otaki, Mandana Gholami, Iman Fawad, Anjum Akbar, Yajnavalka Banerjee

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormative assessmentSummative assessmentMedical educationBachelorFocus groupComputer scienceQualitative propertySession (web analytics)ConceptualizationPsychologyMathematics educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In competency-based medical education (CBME), "Assessment for learning" or "Formative Assessment" (FA) plays a key role in augmenting student learning. FAs help students to measure their progress over time, enabling them to proactively improve their performance in summative assessments. FAs also encourage students to learn in a way where they address their knowledge gaps and gaps in their conceptualization of the subject matter. The effectiveness of an FA, as a learning and development instrument, relies on the degree of student involvement in the corresponding educational intervention's design and implementation. The extent of students' engagement in FA can be evaluated by appraising their perception regarding the educational intervention itself. OBJECTIVE: This proof-of-concept study aims to develop a systemic understanding of a Formative Assessment as an Instructional Tool (FAIS) implemented in a biochemistry course in the Basic Medical Sciences component of an undergraduate entry, CBME. METHODS: The educational intervention in question is an FAIS, which is implemented in a biochemistry course in the first semester of a 6-year bachelor of medicine, bachelor of surgery program. When developing the FAIS, each area of knowledge, skills, and attitudes were considered. Assessment formats are developed per Miller's learning pyramid. This multiphase study is meant to rely on a convergent mixed methods design, where qualitative and quantitative data are independently collected and analyzed. Thereafter, the outputs of analyses are systematically merged using joint display analysis process. Qualitative data are collected through a focus group session that captures the students' perception toward the FAIS. Data collection, integral to this focus group session, is exploratory. The inductive qualitative data analysis follows Braun and Clarke's 6-step framework. The quantitative component of this study revolves around investigating the effect of the FAIS on the course's summative assessment. The summative assessment performance of the 71 students, enrolled in the FAIS cohort, will be compared to that of the students in the non-FAIS cohort. The total duration of the proposed multiphase research study is 6 months. RESULTS: This proposed multiphase study is expected to showcase, from a systemic perspective, the effectiveness of the respective educational intervention. It will shed light on the participating students' attitudes in relation to the usefulness of FA in achieving competency goals and in fostering self-directed learning. The proposed study could also uncover the hypothesized association between the FA intervention and enhanced performance in summative assessments. CONCLUSIONS: Our findings will generate evidence regarding the application of FAs, which can be leveraged by other medical educators in contexts similar to those under investigation. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/41626.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,474 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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