Functionality of Ice Line Latitudinal EBM Tenacity (FILLET). Protocol Version 1.0. A CUISINES Intercomparison Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Energy balance models (EBMs) are 1D or 2D climate models that can provide insights into planetary atmospheres, particularly with regard to habitability. Because EBMs are far less computationally intensive than 3D general circulation models (GCMs), they can be run over large uncertain parameter spaces and can be used to explore long-period phenomena, like carbon and Milankovitch cycles. Because horizontal dimensions are incorporated in EBMs, they can explore processes that are beyond the reach of 1D radiative-convective models (RCMs). EBMs are, however, dependent on parameterizations and tunings to account for physical processes that are neglected. Thus, EBMs rely on observations and results from GCMs and RCMs. Different EBMs have included a wide range of parameterizations (for albedo, radiation, and heat diffusion) and additional physics, such as carbon cycling and ice sheets. This CUISINES exoplanet model intercomparison project (exoMIP) will compare various EBMs across a set of numerical experiments. The set of experiments will include Earth-like planets at different obliquities, parameter sweeps across obliquity, and variations in instellation and CO2 abundance, to produce hysteresis diagrams. We expect a range of different results due to the choices made in the various codes, highlighting which results are robust across models and which are dependent on parameterizations or other modeling choices. Additionally, the project will allow developers to identify model defects and determine which parameterizations are most useful or relevant to the problem of interest. Ultimately, this exoMIP will allow us to improve the consistency between EBMs and accelerate the process of discovering habitable exoplanets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,386 | 0,200 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».