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Enregistrement W4322588461 · doi:10.2196/preprints.46284

Feasibility and Acceptability of a Mobile Technology Intervention to Support Postabortion Care After Surgical Abortion (the FACTS Study Phase 3): Mixed Methods Prospective Pilot Study (Preprint)

2023· preprint· en· W4322588461 sur OpenAlexaboutno aff
Roopan Gill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityAbortionContext (archaeology)Psychological interventionReproductive healthIntervention (counseling)MedicinePreprintFamily medicinePsychologyNursingPopulationPregnancyComputer scienceGeographyWorld Wide WebEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND In Canada, 1 in 3 women and people of gestational age undergo an abortion in their lifetime. Despite the liberal legal context, barriers continue to exist for women and people who can become pregnant to access this service. OBJECTIVE This study aims to (1) conduct a pilot study to demonstrate the feasibility and acceptability of myPostCare to support follow-up care after a procedural abortion; (2) use the findings to understand whether myPostCare has the potential to improve contraceptive behavior and knowledge, emotional well-being, and sexual health knowledge; and (3) develop a better understanding of how innovative mobile solutions can support integrative health programs in British Columbia with the goal of expanding to other sites across Canada. METHODS People of gestational age (aged 14-45 y) who underwent a procedural abortion were recruited from 2 urban abortion facilities in British Columbia. The participants completed a baseline quantitative survey and were provided access to myPostCare for up to 30 days. A follow-up quantitative survey was sent via email on day 30. Qualitative interviews were conducted to explore user satisfaction and usability of myPostCare. Responses to the survey questions were summarized using descriptive statistics, and the system usability scale (SUS) was scored according to the instructions. A secure analytics platform was implemented to obtain data on the overall use of the website by users. Qualitative analysis was conducted with NVivo using a thematic analysis approach. This study was approved by the Women’s and Children’s Research Ethics Board. RESULTS Overall, 62 participants were recruited (average age 30 y); 40% (25/62) of the participants completed the exit surveys, and 24% (6/25) consented to participate in the semistructured interviews; 40 participants had undergone an immediate postabortion intrauterine device (IUD) insertion, and 22 did not have an IUD inserted. Participants were satisfied with myPostCare. The SUS average score was 81.5 (SD 9.7; median 82.5, IQR 77.5-87.5), indicating high usability of the tool. Overall, 88% (22/25) of the participants changed their contraceptive method to an IUD. Web-based analytics demonstrated that there were 61 unique visitors to the site, and the top pages visited were Postprocedure Care, Emotional Well-Being, and Contraception Explorer. The longest time spent on the website was 56 minutes. The overall email open rate was 80%, with a click rate of 36%. CONCLUSIONS This study demonstrates that communities and individuals are important collaborators in developing a mobile innovation that facilitates access to high-quality patient-centered abortion care. Through the cocreation process, a digital platform such as myPostCare highlighted a gap in abortion care in Canada, particularly around follow-up support after a procedural abortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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