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Enregistrement W4322588491 · doi:10.1016/j.jenvp.2023.101991

Climate change anxiety in China, India, Japan, and the United States

2023· article· en· W4322588491 sur OpenAlexfundno aff
Kim‐Pong Tam, Hoi‐Wing Chan, Susan Clayton

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic UniversityManitoba Health Research CouncilHong Kong University of Science and TechnologySumitomo Foundation
Mots-clésClimate changeAnxietyPsychological resiliencePolitical economy of climate changeChinaGeographyPsychologyGlobal warmingPolitical scienceDevelopment economicsSocial psychologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change anxiety is becoming recognized as a way in which climate change affects mental health. It is not only observed in populations that suffer the most from the direct impacts of climate change but also can be trigged by the mere thought and perception about such impacts. Although climate change is a global problem that is a cause for concern around the world, research on climate anxiety has only recently utilized validated measures, and it has mostly been conducted in Western and developed societies. In response to this research gap, we conducted a cross-national study of climate change anxiety using the Climate Change Anxiety Scale, with participants (N = 4000) from four of the top emitters in the world (China, India, Japan, and the U.S.) which vary in their climate change vulnerabilities and resilience. We demonstrated that the widely adopted measure of climate change anxiety exhibited configural and metric invariance in the four countries. Climate change anxiety was apparently higher in the Chinese and Indian populations than in the Japanese and American populations. There were some demographic correlates of climate change anxiety, but the pattern was not always consistent across the countries. Climate change anxiety was positively associated with engagement in climate action in all four countries, but apparently more so for sustainable diet and climate activism than resource conservation and support for climate policy. The effect was driven more robustly by the cognitive-emotional impairment dimension than the functional impairment dimension of climate change anxiety. Taken together, these observations suggest that the Climate Change Anxiety Scale can be used to assess climate change anxiety across countries, and that there are both similarities and variations across different societal contexts with respect to the experience of climate change anxiety. Future research must take these complexities into consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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