Decision-analysis modeling of effectiveness and cost-effectiveness of pharmacologic thromboprophylaxis for surgical inpatients using variable risk assessment models or other strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical inpatients are at a risk of venous thromboembolism (VTE), which can be life-threatening or result in chronic complications. Thromboprophylaxis reduces the VTE risk but incurs costs and may increase bleeding risk. Risk assessment models (RAMs) are currently used to target thromboprophylaxis at high-risk patients. OBJECTIVES: To determine the balance of cost, risk, and benefit for different thromboprophylaxis strategies in adult surgical inpatients, excluding patients who underwent major orthopedic surgery or were under critical care and pregnant women. METHODS: Decision analytic modeling was performed to estimate the following outcomes for alternative thromboprophylaxis strategies: thromboprophylaxis usage; VTE incidence and treatment; major bleeding; chronic thromboembolic complications; and overall survival. Strategies compared were as follows: no thromboprophylaxis; thromboprophylaxis for all; and thromboprophylaxis given according to RAMs (Caprini and Pannucci). Thromboprophylaxis is assumed to be given for the duration of hospitalization. The model evaluates lifetime costs and quality-adjusted life-years (QALYs) within England's health and social care services. RESULTS: Thromboprophylaxis for all surgical inpatients had a 70% probability of being the most cost-effective strategy (at a £20 000 per QALY threshold). RAM-based prophylaxis would be the most cost-effective strategy if a RAM with a higher sensitivity (99.9%) were available for surgical inpatients. QALY gains were mainly due to reduced postthrombotic complications. The optimal strategy was sensitive to several other factors such as the risk of VTE, bleeding and postthrombotic syndrome, duration of prophylaxis, and patient age. CONCLUSION: Thromboprophylaxis for all eligible surgical inpatients seemed to be the most cost-effective strategy. Default recommendations for pharmacologic thromboprophylaxis, with the potential to opt-out, may be superior to a complex risk-based opt-in approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».